Sobre mim

Olá, aqui quem fala é Matheus de Oliveira :wave:,
Como um Cientista de Dados experiente, sou dedicado a desenvolver soluções robustas de Data Science que abrangem todo o ciclo de vida, desde a concepção até a implementação. Minha especialização reside na utilização da linguagem Python para criar produtos de dados impactantes, com uma abordagem voltada para a resolução de problemas de negócios e tomada de decisões estratégicas.

  1. Domínio avançado da linguagem Python para análise de dados, modelagem e implementação de soluções de Data Science.
  2. Proficiência em SQL para a extração eficiente de dados armazenados, permitindo análises fundamentadas.
  3. Expertise na aplicação de frameworks renomados, como scikit-learn, pandas, xgboost e feature-engine, para criar modelos de machine learning supervisionado e não supervisionado.
  4. Utilização das melhores práticas de desenvolvimento e versionamento com Git para garantir a qualidade e rastreabilidade do código.
  5. Habilidade em avaliar e interpretar métricas de validação de desempenho de modelos, além de monitorar modelos em produção.
  6. Experiência sólida na realização de experimentos de Testes A/B com rigor estatístico, contribuindo para decisões informadas e eficazes.
  7. Mentalidade analítica para a criação e seleção criteriosa de atributos que melhor representam os desafios enfrentados.
  1. Participei ativamente de equipes ágeis de dados, contribuindo para a disseminação da cultura Data Driven em toda a organização.
  2. Conduzi projetos que resultaram em um aumento notável de 8% na receita, através da aplicação de abordagens orientadas a dados.
  3. Identifiquei oportunidades valiosas por meio de experimentos, conduzindo a um aumento de 8% na satisfação do usuário ao adotar novas estratégias com clientes.
  4. Experiência sólida em ambientes variados, incluindo empresas de consultoria e startups, aplicando minha expertise para entender as necessidades específicas e criar produtos de dados bem-sucedidos.
  5. Profissional comprometido com a colaboração e comunicação eficaz, habilidades que foram fundamentais para compartilhar resultados com várias áreas e influenciar positivamente as estratégias de negócios.

Dê uma olhada em alguns links interessantes:

Cientista de dados, Kyros Consultoria, BR

2023 — present

Atuo como consultor de Ciência de Dados em uma empresa do ramo financeiro, identifico oportunidades de negócio a partir dos dados e com isso levanto os requisitos para a criação de projetos de machine learning.

Cientista de dados, Méliuz, BR

2021 — 2023

Com sucesso, implementei algoritmos de ML com scikit-learn e Python, revelando padrões e impulsionando um aumento de 8% na receita. Enriqueci futuros modelos de ML com fluxos de dados em SQL. Automatizei deploy de funções serverless na GCP, otimizando processos internos. Através de processos analíticos, atributos foram criados com pandas, reduzindo em até 5% a taxa de reclamação de usuários ao aprimorar a identificação de problemas.

Analista de Dados, ClickBus, BR

2020 — 2021

Levantamento de informações dos clientes, recorrência, LTV, propensão de recompra a partir dos dados armazenados utilizando a linguagem SQL e levantamento de dados de buscas utilizando Google Analytics. Organização e apresentação de resultados dos estudos de dados para a gerência. Desenvolvimento de pipeline de dados utilizando PySpark. Suporte no desenvolvimento de um produto baseado em dados.

Analista de Business Intelligence, NTT DATA, BR

2018 — 2020

Migração de relatórios da ferramenta SAP BusinessObjects para MicroStrategy, entendimento dos dados para o desenvolvimento dos relatórios e dashboards. Desenvolvimento de extração, transformação e carga (ETL) na ferramenta Informatica PowerCenter, aplicando regras de negócios nos dados originais para a geração de informação consistente e verdadeira. Ajudando a equipe na criação da documentação dos processos desenvolvidos, melhorando a futura manutenção dos processos. Desenvolvimento de relatório e dashboards com Power BI, afim de expor a melhor visão dos dados com a visualização dos indicadores para os tomadores de decisão. Desenvolvimento e arquitetura de processos de ETL aplicando as regras de negócios, com a ferramenta Talend, no processo de carga com intuito de organizar os dados para que assim seja possível extrair informações valiosas sobre o negócio. Manipulação e programação na linguagem SQL, desenvolvimento de processos onde o foco é trazer os dados de diferentes tabelas, para a visualização dos dados. Criação de dashboards por meio da linguagem SQL na ferramenta Grafana, de acordo com a necessidade do cliente, com os indicadores de performance implantados.